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2
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马年春节
，抢AI红包成了新现象
。几家互联网企业合计豪掷超45亿元，把人工智能应用“塞 ”进亿万用户手机里。AI红包大战之热 ，令人不禁想起11年前那个改写移动支付格局的除夕之夜 。

热闹之下需要冷思考
。2015年除夕
，微信“摇一摇
”红包当天互动超110亿次，短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值 ，不在于谁分走了多少用户
，而在于由此催生了一套移动支付基础设施，共享单车
、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起 。今天的AI红包大战 ，同样不能仅以流量论成败
。吸引用户只是第一步
，更关键的问题是：当红包的热度退去，人工智能如何更好融入日常生活 ，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡 、钱在微信里
，迁移成本高，自然就留了下来 。如今的AI应用 ，下载快
，卸载也快，据统计30天留存率平均仅约12.8%
。“撒钱”换来的流量难以为继 ，最终决定去留的
，是产品本身能否满足真实需求
、创造实际价值。正因如此，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常 ，有的把AI接入外卖出行
，有的用AI生成视频内容，有的让AI革新搜索体验 。看似路径各异 ，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势
。十几亿人口的超大规模市场
，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造、医疗 、教育等千行百业的赋能空间。当前 ，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人 。从七旬老人向AI问路
、查菜谱，到基层医院用AI辅助诊疗
，再到工厂车间用AI优化排产、质检，中国的人工智能正以应用驱动创新 ，以场景优化生态
。

然而
，应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论 、关键核心技术等方面还存在短板弱项，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓 。春节前夕 ，个别人工智能平台出现的系统崩溃
，表面看是算力不足的偶发事件，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善
。应用层面的热闹 ，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣
，不应淹没技术攻关的紧迫。

事实一再证明，真正的竞争力来自底层创新 。当年移动支付领跑全球 ，不仅靠红包大战的“入口争夺 ”
，更靠通信网络建设
、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑
。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是 ，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破
，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座 。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，在模型基础能力 、数据供给创新
、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力
。坚持自立自强、突出应用导向 ，人工智能“根生态
”的营造与应用繁荣同样重要。

AI红包大战的硝烟已经散去
，思考才刚刚开始 。当数以亿计的普通人第一次与AI面对面，一个庞大市场的想象力已经打开。以应用锤炼技术 ，以创新筑牢根基
，把这份想象力转化为实实在在的发展动力，中国人工智能大有可为 ，我们也定能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动
。（孟繁哲）

《 人民日报 》（ 2026年03月02日 05 版）